برای اکثر بیماران، دلایل انجام لیفت صورت ساده است: “برگرداندن ساعت به عقب” برای ظاهری جوان تر و جذاب تر. بر اساس آمار انجمن جراحان پلاستیک آمریکا (ASPS) حتی در سال 2020 همه‌گیری، بیش از 234000 بیمار تحت عمل جراحی لیفت صورت قرار گرفتند.
هنگام بررسی جراحی لیفت صورت، بیماران ممکن است بپرسند “چقدر جوان تر به نظر می رسم؟” برای جراحان پلاستیک، پاسخ به این سوال دشوار بوده است. به طور معمول، نتایج زیبایی لیفت صورت بر اساس مورد به مورد یا با استفاده از رتبه‌بندی‌های ذهنی ارزیابی می‌شوند.
اکنون تحقیقات یک رویکرد جدید و عینی را برای ارزیابی کاهش سن ظاهری پس از جراحی لیفت صورت پیشنهاد می‌کند: شبکه‌های هوش مصنوعی (AI) که برای تخمین سن بر اساس عکس‌های صورت آموزش دیده‌اند. جیمز پی بردلی، نویسنده ارشد، دکتر، معاون جراحی، دانشکده پزشکی زاکر، اظهار داشت: «مطالعه ما نشان می‌دهد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی موجود می‌توانند موفقیت لیفت صورت را تشخیص دهند، و حتی کاهش سن درک شده را رقم بزنند. در Hofstra/Northwell. این مطالعه در شماره جولای منتشر شده است جراحی پلاستیک و ترمیمی®، مجله رسمی پزشکی ASPS.
در این مطالعه از نوعی الگوریتم هوش مصنوعی به نام شبکه های عصبی کانولوشن استفاده شد. دکتر بردلی توضیح می‌دهد: «با آموزش مجموعه‌های داده حاوی میلیون‌ها تصویر عمومی، این شبکه‌های عصبی می‌توانند ویژگی‌های چهره را با «تجربه» بسیار بالاتر از یک فرد معمولی تشخیص دهند.
چهار شبکه عصبی مختلف و در دسترس عموم برای تخمین سن عینی سن صورت برای 50 بیمار که تحت عمل لیفتینگ قرار گرفتند، استفاده شد. تخمین‌های هوش مصنوعی با استفاده از عکس‌های استاندارد شده قبل و حداقل یک سال پس از جراحی لیفت صورت انجام شد. نتایج با رتبه‌بندی‌های ذهنی بیماران از ظاهرشان، همراه با پاسخ‌ها به ارزیابی استاندارد رتبه‌بندی شده توسط بیمار (پرسشنامه FACE-Q) مقایسه شد.
بیماران همگی زن با میانگین سنی 7/58 سال بودند. الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده در این مطالعه 100 درصد در شناسایی سن بیماران بر اساس عکس های “قبل” دقیق بودند.
در عکس‌های «after»، شبکه‌های عصبی کاهش 4.3 ساله سن را پس از جراحی لیفت صورت تشخیص دادند. این به طور قابل ملاحظه ای کمتر از کاهش 6.7 ساله بود که توسط خود بیماران رتبه بندی شده بود. دکتر برادلی می‌گوید: «بیماران ممکن است تمایل داشته باشند که بعد از جراحی لیفت صورت، جوان‌تر بودن را بیش از حد تخمین بزنند – شاید این نشان دهنده سرمایه‌گذاری عاطفی و مالی آنها در این عمل باشد.
در پرسشنامه FACE-Q، بیماران از نتایج جراحی لیفت صورت خود بسیار رضایت داشتند: میانگین نمرات (در مقیاس 0 تا 100) برای ظاهر صورت 75 و برای کیفیت زندگی بالای 80 بود. برآوردهای شبکه عصبی کاهش سن به طور مستقیم با رضایت بیمار در ارتباط بود. دکتر بردلی می‌گوید: «هرچه برنامه هوش مصنوعی سن بیمار را کمتر تشخیص دهد، رضایت آنها از نتایج لیفت صورت بیشتر می‌شود.»
یافته های جدید نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تخمین عینی و قابل اعتمادی از کاهش ظاهری سن پس از جراحی لیفت صورت ارائه دهند. به نظر می‌رسد این تخمین‌های سنی نشان‌دهنده نمرات رضایت بیمار است – حتی اگر کاهش سال‌ها کاملاً با رتبه‌بندی ذهنی خود بیمار مطابقت نداشته باشد.
دکتر بردلی می‌افزاید: شبکه‌های عصبی به همراه ابزارهای قدرتمند تجزیه و تحلیل تصویر که در جراحی پلاستیک مدرن استفاده می‌شوند، ممکن است نقش مفیدی در مشاوره بیماران و نشان دادن نتایج موفقیت‌آمیز روش‌های جوان‌سازی صورت داشته باشند. ما فکر می‌کنیم که الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نقش مفیدی برای جراحان پلاستیک در ارزیابی نتایج خود و مقایسه نتایج تکنیک‌های مختلف داشته باشند.»
جراحی پلاستیک و ترمیمی® توسط منتشر شده است ولترز کلوور.
اینجا کلیک کنید برای خواندن “برگرداندن ساعت به عقب: تشخیص هوش مصنوعی کاهش سن پس از جراحی لیفت صورت با رضایت بیمار ارتباط دارد”
مقاله: «برگرداندن ساعت به عقب: تشخیص هوش مصنوعی کاهش سن پس از جراحی لیفت صورت با رضایت بیمار ارتباط دارد» (doi: 10.1097/PRS.00000000000008020)
درباره ولترز کلوور
ولترز کلوور (WKL) یک رهبر جهانی در اطلاعات حرفه ای، راه حل های نرم افزاری و خدمات برای پزشکان، پرستاران، حسابداران، وکلا و بخش های مالیاتی، مالی، حسابرسی، ریسک، انطباق و بخش های نظارتی است. ما هر روز با ارائه راه حل های تخصصی که دانش عمیق دامنه را با فناوری و خدمات پیشرفته ترکیب می کند، به مشتریان خود کمک می کنیم تا تصمیمات حیاتی بگیرند.
Wolters Kluwer درآمد سالانه 2020 را 4.6 میلیارد یورو گزارش کرد. این گروه در بیش از 180 کشور به مشتریان خدمات می دهد، در بیش از 40 کشور فعالیت دارد و تقریباً 19200 کارمند در سراسر جهان دارد. دفتر مرکزی این شرکت در Alphen aan den Rijn، هلند است.
Wolters Kluwer فناوری بالینی قابل اعتماد و راه‌حل‌های مبتنی بر شواهد را ارائه می‌کند که پزشکان، بیماران، محققان و دانشجویان را در تصمیم‌گیری مؤثر و نتایج در سراسر مراقبت‌های بهداشتی درگیر می‌کند. ما از اثربخشی بالینی، یادگیری و تحقیق، نظارت بالینی و انطباق، و همچنین راه حل های داده پشتیبانی می کنیم. برای اطلاعات بیشتر در مورد راه حل های ما، مراجعه کنید و ما را دنبال کنید لینکدین و توییتر @WKHealth.
برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید www.wolterskluwer.com، و ما را دنبال کنید توییتر، فیس بوک، لینکدین و یوتیوب.
منبع: https://www.plasticsurgery.org/news/press-releases/did-your-plastic-surgeon-really-turn-back-the-clock-by-10-years-artificial-intelligence-may-be-able-to-quantify-how-young-you-actually-look