تفسیرهای هوش مصنوعی از نقاشی های درد ممکن است پاسخ به جراحی سردرد را پیش بینی کند

یک مطالعه خودکار در شماره فوریه گزارش می دهد که یک ابزار تشخیص الگوی خودکار – که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی (AI) توسعه یافته است – می تواند تشخیص دهد که آیا جراحی در کاهش درد ناشی از فشار عصب سردرد موثر است یا خیر. جراحی پلاستیک و ترمیمی®، مجله پزشکی رسمی انجمن جراحان پلاستیک آمریکا (ASPS). این مجله در پورتفولیو Lippincott توسط ولترز کلوور.

جراحان عضو ASPS، لیزا گفرر، دکترای ویل کورنل و ویلیام جی آستن جونیور، می‌گویند: «نقاشی‌های بیمار از درد سردرد در شناسایی بیمارانی که کم و بیش احتمال دارد پاسخ خوبی به جراحی سردرد داشته باشند، مفید است». ، MD، از بیمارستان عمومی ماساچوست. چارچوب یادگیری ماشینی که در مطالعه ما ارزیابی شد می‌تواند به‌طور خودکار نقاشی‌های درد را تفسیر کند و در پیش‌بینی بیمارانی که پس از جراحی کاهش فشار عصبی به کاهش خوبی در فعالیت سردرد دست پیدا نمی‌کنند، دقیق‌تر به نظر می‌رسد.

الگوریتم آموزش دیده با هوش مصنوعی برای تفسیر نقاشی های سردرد بیماران آموزش دیده است

جراحی سردرد یک درمان ثابت برای بیماران منتخب مبتلا به سردردهای فشاری عصبی است که به درمان پزشکی پاسخ نمی‌دهند. جراحی سردرد که توسط جراحان پلاستیک که متوجه شدند برخی از بیماران پس از لیفت زیبایی پیشانی سردرد کمتری دارند، ایجاد شده است، مکان‌های محرک خاصی را هدف قرار می‌دهد که به الگوهای سردرد خاصی مرتبط هستند. بر اساس آمار ASPS، حدود 4500 بیمار در سال 2020 تحت عمل جراحی سردرد کاهش فشار عصب محیطی قرار گرفتند.

با این حال، پیش بینی نتایج جراحی سردرد می تواند دشوار باشد. در مطالعه قبلی، دکتر. Gfrerer و Austen دریافتند که درخواست از بیماران برای ترسیم درد سردرد خود می تواند اطلاعات ارزشمندی در مورد پاسخ احتمالی به جراحی ارائه دهد. به طور خاص، بیمارانی که الگوهای درد «معمولی» بیشتری برای یک محل ایجاد کننده خاص دارند، به نظر می‌رسد که پس از جراحی سردرد، درد را کاهش دهند.

با این حال، برخی از تجربیات بالینی برای تفسیر نقاشی‌های درد سردرد – و به‌ویژه برای تشخیص الگوهای غیر معمولی که احتمال کمتری برای پاسخ دادن به جراحی محل ماشه دارند، مورد نیاز است. برای ساده کردن این فرآیند برای جراحان کم‌تجربه، دکتر. Gfrerer و Austen و تیم آنها از فناوری هوش مصنوعی برای توسعه و اعتبار بخشیدن به یک چارچوب یادگیری ماشینی استفاده کردند که قادر به تفسیر نقاشی های درد برای کمک به پیش بینی نتایج جراحی سردرد است.

این مطالعه از 131 نقاشی درد ارائه شده توسط بیماران قبل از جراحی برای سردردهای فشرده سازی عصبی استفاده کرد. توزیع درد نشان داده شده در نقاشی ها با استفاده از 24 ویژگی مختلف، بر اساس توزیع های عصبی شناخته شده، توصیف شد. این ویژگی ها برای آموزش یک الگوریتم یادگیری ماشین برای پردازش خودکار و تفسیر الگوهای درد استفاده شد. پیش‌بینی‌های بهبود پس از جراحی سردرد به کمک هوش مصنوعی با رتبه‌بندی بیماران پس از عمل در مقیاس استاندارد، شاخص سردرد میگرنی (MIH) مقایسه شد.

پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی از ارزیاب‌های انسانی بهتر است

“[T]دکتر Gfrerer و Austen و همکارانش می نویسند که الگوریتم هوش مصنوعی در پیش بینی پاسخ به عمل جراحی از ارزیاب های انسانی بهتر عمل کرد. الگوریتم یادگیری ماشین بهترین عملکرد را در پیش بینی اینکه کدام بیماران به جراحی پاسخ ضعیفی خواهند داشت، به عنوان بهبودی کمتر از 20 درصد در نمره MHI تعریف شده است. : دقت 94% در مقایسه با 79% برای محققان بالینی مجرب.

این الگوریتم سه عامل را به عنوان “پیش بینی کننده قوی نتیجه جراحی ضعیف” شناسایی کرد: درد منتشر، درد صورت و درد در راس (تاج) سر. همانطور که انتظار می‌رفت، الگوریتم هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی نتایج ضعیف در بیمارانی نبود که نقاشی‌هایشان الگوهای درد معمولی را نشان می‌داد که اغلب با کاهش درد خوب مرتبط است.

در حالی که این الگوریتم به‌طور دقیق بیمارانی را که پاسخ‌های خوب و متوسطی به جراحی داشتند – با کاهش MHI حداقل 80٪ و 50٪ به ترتیب – شناسایی کرد، در پیش‌بینی نتایج ضعیف بهترین عملکرد را داشت. به گفته نویسندگان، این نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است «در تفسیر نقاشی‌های غیر معمول درد نسبت به جراحان عینی‌تر باشد».

محققان بر نیاز به مطالعات بیشتر با استفاده از مجموعه داده های بزرگتر و شامل سایر متغیرهای غربالگری بالینی مهم به منظور بهبود پیش بینی نتیجه در جراحی سردرد و به کارگیری الگوریتم هوش مصنوعی در عمل بالینی تاکید می کنند. دکتر Gfrerer و Austen و همکارانش نتیجه می گیرند: “این پلت فرم به پزشکان با تجربه بالینی کمتر، متخصصان مغز و اعصاب، پزشکان مراقبت های اولیه و حتی بیماران اجازه می دهد تا کاندیداتوری برای جراحی سردرد را بهتر درک کنند و به دنبال ارزیابی توسط جراحان معتبر سردرد باشند.”

جراحی پلاستیک و ترمیمی® توسط منتشر شده است ولترز کلوور.

اینجا کلیک کنید برای خواندن “ارزیابی طرح های درد با استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی نتایج در جراحی سردرد”

مقاله: «ارزیابی طرح‌های درد مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نتایج در جراحی سردرد» (doi: 10.1097/PRS.0000000000009855)

درباره ولترز کلوور

ولترز کلوور (WKL) یک رهبر جهانی در اطلاعات حرفه ای، راه حل های نرم افزاری و خدمات برای پزشکان، پرستاران، حسابداران، وکلا و بخش های مالیاتی، مالی، حسابرسی، ریسک، انطباق و بخش های نظارتی است. ما هر روز با ارائه راه حل های تخصصی که دانش عمیق دامنه را با فناوری و خدمات پیشرفته ترکیب می کند، به مشتریان خود کمک می کنیم تا تصمیمات حیاتی بگیرند.

Wolters Kluwer درآمد سالانه 2020 را 4.6 میلیارد یورو گزارش کرد. این گروه در بیش از 180 کشور به مشتریان خدمات می دهد، در بیش از 40 کشور فعالیت دارد و تقریباً 19200 کارمند در سراسر جهان دارد. دفتر مرکزی این شرکت در Alphen aan den Rijn، هلند است.

Wolters Kluwer فناوری بالینی قابل اعتماد و راه‌حل‌های مبتنی بر شواهد را ارائه می‌کند که پزشکان، بیماران، محققان و دانشجویان را در تصمیم‌گیری مؤثر و نتایج در سراسر مراقبت‌های بهداشتی درگیر می‌کند. ما از اثربخشی بالینی، یادگیری و تحقیق، نظارت بالینی و انطباق، و همچنین راه حل های داده پشتیبانی می کنیم. برای اطلاعات بیشتر در مورد راه حل های ما، مراجعه کنید و ما را دنبال کنید لینکدین و توییتر @WKHealth.

برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید www.wolterskluwer.com، و ما را دنبال کنید توییتر، فیس بوک، لینکدین و یوتیوب.